実測、約束ではなく

速さは設計にあり、ハードウェアにはありません。

読み込みを速くする常套手段は、より大きなマシンか、より少ない検証です。Nodwiseにはどちらも必要ありません。すべてのノードを閉じた文法に照らして検証し、しかも当社サービスが稼働する基本構成で動かしています。

23.6分

空の状態から2,113,664ノードを読み込むまで

28分

すべてを再読み込みし、検索を最新化するまで

3%

初回読み込みのうち検証に費やした時間

私たちの言葉を鵜呑みにしないでください

貴社のウェアハウスのリネージを、今お使いのツールで読み込むのにどれくらいかかりますか?

私たちのほうが速い、と言うつもりはありません。計測してください。すでにお持ちのリネージを今のツールに読み込み——検証を有効にしたまま——その数字を私たちの数字の隣に並べてください。貴社のデータ、貴社の形式、貴社のツール。同じ条件で比較できるよう、私たちはテストの形を公開しています。

貴社の実行

読み込み中、貴社のツールは……

貴社のツール

—

100万ノードあたりの分数

Nodwise

11.2

100万ノードあたりの分数(210万ノード時点)

4項目中4項目を検証

数字を入力してください。比較は同程度の規模で——どのストアでも、大きくなるほどノードあたりのコストは増えます——そして双方で同じ検証を有効にして行ってください。

当社の数字:2,113,664ノード、630万の属性値、420万のリレーションシップ。空の状態からの初回読み込みで、2026年10月に当社サービスが稼働する基本構成で一度実行したものです。ここに入力した内容がブラウザの外に出ることはありません。

テストの形

計測した形が分からなければ、時間には何の意味もありません。

テストはデータカタログです。テーブルを含むスキーマ、カラムを含むテーブル、そして各カラムから次のスキーマのカラムへのリネージ。より豊かな形——ノードあたりの属性が多い、属性を持つリレーションシップ、責任——ほどコストは増えます。見出しの数字ではなく、この形と比較してください。

ノードタイプ

ノード

属性値

リレーションシップ

スキーマ

128

128

16 384

テーブル

16 384

16 384

2 097 152

カラム

説明、データ型、主キー

2 097 152

6 291 456

2 080 768

合計

2 113 664

6 307 968

4 194 304

検証済み

すべてのノードを宣言された型とすべての属性に照らして、すべてのリレーションシップを両端でメタモデルが許すものの種類に照らして検証します。

トランザクション

ノードの各バッチは一つのトランザクションで書き込まれます。

記録

作成または変更されたすべてのノードに履歴エントリが付きます。

両端

すべてのリレーションシップは、その両端のノードに保存されます。合計840万エントリです。

再読み込みでは同じテストをもう一度送ります。約98%は保存内容とまったく同じ、約1%は名前が変更され、約1%が新規です。

実行をステップごとに

時間がどこにかかり——どこにかからないのか。

各ステップはファイルごとにこの順序で実行され、重なり合わないため、足し合わせると全体の時間になります。初回読み込みの時間は書き込みに費やされます。再読み込みの時間は、保存済みの内容を読み、変わっていないと確かめることに費やされます。文法に照らした検証が高くつく部分になることは決してありません。

#

ステップ

初回読み込み(秒)

再読み込み(秒)

1

ファイルを読み込む

136
64

2

作成モデルへ変換する

11
11

3

新規と既存を見分け、保存済みの内容を読む

266
725

4

レコードを組み立て、変更点を割り出す

105
196

5

メタモデルに照らして検証する

47
2

6

作成を完了する

19
—

7

作成したノードを書き込む

269
3

8

変更したノードを書き込む

—
9

9

リレーションシップを書き込む

491
—

10

履歴を書き込む

72
7

+

検索を最新化する

—
675

合計(秒)

1 416

1 692

2026年10月に計測した一度の実行で、当社サービスが稼働する基本構成によるものです——ベンチマーク向けに用意したマシンではありません。ストアが大きくなるほどノードあたりのコストは増えます。このテストの4分の1の規模では、初回読み込みは100万ノードあたり7.5分でした。ここでは11.2分です。両方を公開しています。

次は貴社の番です

ご自身の読み込みを計測してください。そして、私たちのモデルでエージェントが何をするかをご覧ください。

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